System architecture1 소형 언어 모델(sLLM) 아키텍처 가이드: 기업 도입 장단점과 온디바이스 AI의 미래 기업 현장의 LLM 도입 고충과 sLLM의 필요성을 분석하고, 양자화 및 지식 증류 기반의 온디바이스 AI 연산 구조 최적화 전략을 심층적으로 제시합니다.서론: 기업 현장의 LLM 도입 고충과 sLLM의 비즈니스 가치기업의 디지털 전환 과정에서 대규모 언어 모델(LLM)은 혁신적인 솔루션으로 부각되고 있습니다. 하지만 실제 프로젝트 현장에서는 LLM 도입 시 발생하는 막대한 추론 비용과 데이터 프라이버시 위험으로 인해 많은 기업이 깊은 고민에 빠져 있습니다. 글로벌 기업의 경우 월간 LLM 추론 비용만 100만~500만 달러에 달할 수 있으며, 특히 금융·의료 분야에서는 고객 데이터 처리 과정의 유출이 심각한 법적 위협으로 이어질 수 있습니다.이러한 문제를 해결하기 위한 대안으로 소형 언어 모델(sLLM.. 2026. 5. 20. 이전 1 다음
